振动传感器分析如何延长资产寿命并防止故障？（振动分析的工作原理）
作者：Dytran传感器
发布时间：2022-08-25 17:33
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所有的机器最终都会出故障。这不是是否的问题，而是何时的问题。然而，经验丰富的维护团队知道，当机器需要维修时，振动模式有助于提醒他们。这种振动分析的目标不是完全消除振动，因为所有带有旋转部件的机器都会振动。相反，资产状态监控可以识别正常振动模式中的变化，这些变化揭示了机器的健康状况。振动数据可以指示条件变化，即可能导致零部件过早磨损的问题。通过收集和分析这些数据，维护专业人员可以识别潜在的故障点，并在停机或损坏发生之前加以预防。
振动分析的工作原理
放置在机器轴承上的振动传感器，可以测量从旋转轴到机器表面的振动频率。然后，这些数据从传感器本身传输到软件，使维护团队能够持续远程监控资产。通过减少在难以到达或潜在危险区域使用机器的次数，团队可以更加安全，并有更多时间投入到整体任务中。
当数据表明存在故障时，维护团队决定是否进行更多的测试以收集更多的数据或安排维修。该决策应考虑资产的历史、其关键程度以及故障的严重程度。
有多种传感器适合各种资产类型和预算。一些传感器频繁、详细地读取数据，并传递大量数据。更小的传感器不需要电池就能工作，消耗更少的能量，但只能快速拍摄有限数据的快照。
振动分析对于有效的基于状态的维护策略至关重要
传统的基于日历的维护计划根据时间框架或设定的日期来执行操作，甚至在维修之前等待事情发生(也称为运行失败)。这种方法成本高且效率低。
相反，状态检修更加全面，延长了资产的寿命，同时节省了宝贵的时间和金钱。CBM涉及使用振动监控和分析等技术来获取机器健康和性能的线索。当机器状况发生变化时，维护团队必须决定如何以及何时做出响应。振动分析使这变得容易。
