振动传感器分析可防止故障（振动传感器分析可以揭示四种类型的故障）
作者：Dytran传感器
发布时间：2022-08-25 17:41
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几十年来，振动分析已经成为一种惯例。因此，有稳健的算法来识别和诊断机器故障。阅读和识别这些模式需要大量的培训和经验，但90%的机器故障属于四个常见类别:未对准、不平衡、松动和轴承磨损。振动分析可以帮助您快速识别和解决每一个故障，以免它们成为更大的问题或导致计划外停机。
振动传感器分析可防止故障和意外停机
筛选资产以检测振动异常可最大限度地减少不必要的基于日历的维护实践。通过收集一段时间内的振动数据，维护团队可以提前识别和诊断故障，从而减少不确定性和维护支出。此外，由于有计划的维护活动比紧急的反应性维修风险更低，因此您可以减少计划外停机时间并提高员工安全性。
早期警告让团队有机会关注需要关注的机器，并计划修复故障的最佳时间。远离被动的维护策略有助于团队优化他们的时间和精力，并增加他们资产的可用性和可靠性。
振动的根本原因会缩短设备和部件的寿命。在即将发生的故障造成损害之前发现并通过振动传感器分析修复它们，意味着资产可以在更长时间内保持在最佳状态。这直接有利于底线。
振动传感器分析可以揭示四种类型的故障
1、角误差
当机器轴不对齐时，增加的力将导致更重的机械负载、能量浪费和加速部件磨损。最坏的情况轴错位场景可能包括破裂或断裂的轴，这是一个潜在的安全隐患，会给维护人员带来风险。
2、不平衡
当不平衡重量围绕机器轴线旋转时，轴上的异常重量会导致振动增加。这会导致轴承和密封磨损增加、能源浪费和生产率降低。
3、松
轴、基础或部件可能会松动，导致潜在的破坏性振动，并增加轴承和密封件的磨损。松动还会导致部件之间不合适的配合、螺栓松动或基板问题。
4、轴承磨损
负载过大、润滑不良或安装不正确都会导致轴承磨损，最终导致故障。轴承滚柱在磨损或损坏的区域上运行会引起振动，传动皮带损坏也会引起振动。
